这篇文章是一个收藏集。

我将列举在Ubuntu下所有遇到的命令行操作。在本篇文章收集的差不多的时候我将把所有命令整合为一个.sh文件，大家装机Ubuntu后可以选择对应的版本安装配置，从而节约大量配置一些环境的时间。暂时分为三个版本：娱乐版，开发版，极客版。

本文由中南大学较为牛逼的研究生金天同学原创，欢迎转载，但是请保留这段版权信息，如果你对文章有任何疑问，欢迎微信联系我：jintianiloveu。牛逼大神一一为你解答！

娱乐版面向普通大众，包括一些娱乐软件的安装如QQ，迅雷，Word，ubuntu主题美化软件等的安装，开发版则包括一些开发工具的安装，比如Cmake，g++，python3.5，java等环境的搭建，当然开发版在娱乐版的基础上的扩充，为了防止臃肿所以不放在一个版本；最后极客版是集成了深度学习、Java、Python、CUDA与一体的开发环境，对机器要求较高。 更新 以后安装Ubuntu系统一定记得如果做开发的话home分区分至少50G！！太小了尼玛分分钟满了，root分区也至少50G，否则以后修改分区真鸡巴，麻烦

Ubuntu装机命令之-娱乐版（麻瓜版）

在这个版本我们将实现以下软件的安装和配置：

• Longue QQ
• wine 最新版本
• 迅雷替代软件-uget
• 主题美化软件-unity-tweak-tools
• 麻瓜版预装主题-macbuntu
• 麻瓜版预装图标-numbic-circle
• 终端美化-oh my zash
• chrome 浏览器
• 搜狗拼音输入法 for linux
• 网易云音乐 for linux
• 仿mac dock栏软件plank

Ubuntu装机命令之-开发版

开发版我们在娱乐版的基础之上，还将安装一下： * Python3.5 * Java 8 * Atom Markdown 写作神器 * Brackets 前端神器 * opencv(这个我会单独开一个版本，其中还包括Cmake，g++等的安装) * …陆续补充中

Ubuntu装机命令之-极客版

最后极客版在开发版的基础之上，我们还将实现一下的安装： * CUDA和CUDNN（前提是有支持的显卡） * Mxnet的编译和安装 * Tensorflow的安装 * ….陆续补充中

具体安装代码集锦（方便大家拷贝代码段）

• Ubuntu下常用命令集锦 切换到root用户： su passwd root ENTER new UNIX password: 这时就是设置新的密码，一开始是没有密码的你输入反而失败。
• ##### CMake的安装 首先大家前往官网下载cmake包，解压到Download路径下，然后把文件夹复制到/usr/local中我们安装在这里： ``` sudo cp -r cmake-3.7.1 /usr/local cd /usr/local/cmake-3.7.1 sudo ./bootstrap sudo make sudo make install cmake –version

 **更新**
 其实cmake可以直接用apt来下载和安装，apt不行的情况下在使用上面的方法，apt办法为：

sudo apt install cmake

* ##### OpenCV的编译和安装，生成python版本

export PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python export PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 export PYTHON_INCLUDE_DIR2=/usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5 export PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5.so export PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/

接下来clone opencv源码，cd进入新建一个build文件夹，进入这个文件夹，执行：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=bulid -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler .. sudo make -j8 sudo make install

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.1.0/modules -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python -D BUILD_EXAMPLES=ON .. ``` 这里由于我的电脑是有GPU的，而且安装了cuda，因此后面cmake的时候有一个参数为CUDA_GENERATION,我们选择Auto，如果不加这个就是编译CPU版本，但是我这里不加会报错，建议只用CPU的可以不加这个参数。这里，make -j8参数是指定多核编译，8是你的CPU核心数。

最后我会把源代码开源到github，欢迎大家前去使用把安装过程中遇到的错误开issue提出来，也欢迎大家fork然后pull自己的安装命令进来，把我们的命令大全不断的扩充，满足更多人的需要。